高校学术不端论文查重检测系统多语种、图文、抄袭查重系统
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个轮廓的方法提取轮廓上的采样点之间的位置关系以匹配描述符，并且表示由Adamek等提出的多尺度凹凸性描述符（multicalconvexity，MCC），并且使用不同宽度的高斯核来平滑轮廓线。通过相邻尺度间的轮廓上的点的移动距离来测量轮廓线的凹凸，之后的Alajlan等又提出了另一个三角形面积描述符，利用轮廓线上的点和其各尺度下的由两个相邻点构成的带符号的三角形的面积来测量轮廓线的多尺度。例如，基于多尺度拱形高度的形状描述（MSAH）提出了测量各个点处形状轮廓线的弯曲度的建议。基于轮廓的典型代表包括形状上下文和改进方法，并且形状上下文（shapecontext、SC）是近年提出的经典描述符。该方法根据距离和角度将坐标系划分为不同的区域。通过将各区域的轮廓点数作为描述符进行合计，可以比较详细地记述形状特征。内部距离形状上下文（inner-distanceshapecontext，IDSC）除了SC之外，还通过内部距离表示欧式距离来测定轮廓点之间的差异。对身体形状的变化有效果。轮廓点分布直方图（CPCH）是以目标形状的最小外接圆为特征的提取区域，以轮廓特征点分布为统计对象制作分布直方图。Zhao等通过利用局部曲率对轮廓点进行过滤来构成形状上下文。胡大盟等利用改良后的离散曲线发展算法获得具有重要视觉部分的轮廓，计算SC描述符，提高鲁棒性和效率。Skeletalcontext方法与形状上下文法类似。在对数极坐标系中，计算从骨骼端点到所有轮廓采样点的坐标差的直方图。文献主要利用形状各部分的相互连接关系，根据中国学术的不端论文，提出了重量检测系统骨骼形状匹配方法。不仅包括到目标边界的距离信息，还包括目标形状的拓扑。
